هلا كندا - أعلنت شركة جوجل عن برنامج GraphCast يوم الثلاثاء، والذي يستخدم التعلم الآلي للتنبؤ بالطقس وهو جزء من مختبر أبحاث الذكاء الاصطناعي DeepMind التابع للشركة.

وقالت جوجل في بيان إعلامي إن البرنامج يقدم تنبؤات بالطقس لمدة 10 أيام في أقل من دقيقة واحدة وبدقة غير مسبوقة.

وفي هذا الشأن، قال ستيفن إيستبروك، أستاذ علوم الكمبيوتر ومدير كلية البيئة بجامعة تورنتو إن برنامج GraphCast من Google يأخذ بيانات الطقس بقيمة تيرابايت من العقود الأربعة الماضية ويستخدم الاتجاهات السابقة للتنبؤ بكيفية تطور الظروف الحالية.

ويشبه إلى حد كبير كيف أن ChatGPT لا يعرف فعليًا ما يقوله ولكنه يتنبأ بالكلمة التي من المحتمل أن تتبع الكلمة التالية بناءً على الأدبيات التي استهلكها، فإن GraphCast يفعل الشيء نفسه وهو في الواقع "تقليد" لما تستغرق أجهزة الكمبيوتر العملاقة ساعات للقيام به، بحسب إيستبروك.

وقال إيستبروك: "إنها تحفظ جميع الأنماط التي قد تراها في نموذج تقليدي للتنبؤ بالطقس، إنها قادرة على جعل النتائج تظهر على الفور".

وأشار إلى أن هذه السرعة هي التي ضمنت تقريبًا لبرامج مثل GraphCast دورًا في التنبؤ بالطقس.

ويتوقع أن يستخدم المتنبئون التقليديون على الأرجح كلاً من الذكاء الاصطناعي وأجهزة الكمبيوتر العملاقة معًا لتحسين تنبؤاتهم.

من جهته، قال أنتوني فارنيل، رئيس الأرصاد الجوية في جلوبال نيوز، إنه متحمس لإمكانات الذكاء الاصطناعي في التنبؤ بالطقس، وقد سمع أنه يتفوق على الغالبية العظمى من النماذج الرقمية العادية.

وأشار إلى إن سرعتها يمكن أن تساعد خبراء الأرصاد الجوية على التكيف بسرعة، ويمكن أن تساعد في عمليات الإخلاء في حالة الطوارئ الجوية وتقييم الأشخاص الذين يمكن أن يكونوا معرضين للخطر.

وأشار إيستبروك إلى أن الذكاء الاصطناعي لديه القدرة على اكتشاف أنظمة الطقس الرئيسية في وقت أبكر من أجهزة الكمبيوتر العملاقة، وتقول جوجل إن موقع GraphCast تنبأ بدقة قبل تسعة أيام من وصول إعصار لي إلى اليابسة في نوفا سكوتشيا، مقارنة بستة أيام مقدمًا من توقعات الطقس التقليدية.

ومع ذلك، لا يشعر فارنيل بالقلق بشأن استبداله بروبوت، حيث قال: "إنها لا تخبرك بالقصة الكاملة، لا تزال بحاجة إلى خبراء ليقولوا بشكل أساسي أن هذا هو ما سيحدث".

وحذر إيستبروك من أنه لا تزال هناك قيود على استخدام الذكاء الاصطناعي في التنبؤ بالطقس وكذلك بعض المخاطر.